Tällä sivulla
Tekoälyn käytön liikennevalomalli
Esimerkit oppimistehtävistä suhteessa liikennevalomalliin
Sininen valo
Punainen valo
Keltainen valo
Vihreä valo
Vilppitapaukset
Tekoälyn käytön liikennevalomalli
Laureassa sovelletaan tekoälyn käytön liikennevalomallia. Opintojakson opettaja voi rajata tekoälyn käyttöä oppimistehtävissä opintojakson osaamistavoitteiden mukaan. Huomioi, että linjaus tekoälyn käytöstä voi olla opintojaksokohtainen tai vaihdella oppimistehtäväkohtaisesti.
Tutustu tarkemmin Arenen laatimaan liikennevalomalliin: Liikennevalomallin esittely ja tarkemmat tiedot (PDF).
Lähdeviittauksia vaativissa esseetehtävissä käytetään oletusarvoisesti keltaista valoa. Varmista kuitenkin aina jokaisen tehtävän kohdalla, miten tekoälyä saa käyttää.
Esimerkit oppimistehtävistä suhteessa liikennevaloihin:
Sininen valo
Sininen liikennevalo tarkoittaa, että tekoälyn käyttö on tietoisesti ja tarkoituksellisesti sisällytetty oppimistehtävään. Tekoäly toimii osana oppimisprosessia, ja sen hyödyntäminen on yksi niistä taidoista, joita tehtävässä harjoitellaan ja arvioidaan. Opiskelijan tulee kuvata, miten tekoälyä on käytetty ja millainen vaikutus sillä on ollut omaan ajatteluun ja lopputulokseen.
Tekoälyn vaatiminen tukee opiskelijan tekoälylukutaitoa, kriittistä ajattelua ja työelämävalmiuksia. Laurean linjauksen mukaisesti tekoälyä ei nähdä oikoreittinä vastauksiin, vaan välineenä, jonka käyttöä tulee osata perustella, arvioida ja reflektoida. Kun tekoälyn käyttö tehdään näkyväksi ja arvioitavaksi, opiskelija oppii ymmärtämään sekä sen mahdollisuudet että rajoitukset.
Esimerkki
Oppimistilanne, jossa opiskelija hyödyntää tekoälyä ideointiin, vaihtoehtojen tuottamiseen tai luonnosten tekemiseen ja arvioi kriittisesti tekoälyn tuottaman sisällön laatua, luotettavuutta ja soveltuvuutta suhteessa oppimistavoitteisiin.
Punainen valo
Punainen liikennevalo merkitsee, että tekoälyn käyttö on kokonaan kielletty kyseisessä oppimistilanteessa. Tavoitteena on arvioida nimenomaan opiskelijan omaa osaamista, ajattelua, kielitaitoa tai ymmärrystä ilman ulkopuolista tukea.
Laurean linjauksen mukaisesti tekoälyn käytön rajoittaminen on perusteltua silloin, kun se vaarantaisi arvioinnin luotettavuuden tai oppimistavoitteiden saavuttamisen. Punainen taso suojaa oppimisen ydintä tilanteissa, joissa itsenäinen ajattelu, tiedon sisäistäminen tai henkilökohtainen osaaminen on keskiössä.
Esimerkki
Oppimistilanne, jossa arvioidaan opiskelijan henkilökohtaista osaamista tai ymmärrystä siten, että ulkopuolisen tuen käyttö vääristäisi kuvaa opiskelijan todellisista taidoista.
Keltainen valo
Keltainen liikennevalo ilmaisee, että tekoälyn käyttö on sallittua ja hyväksyttyä, kunhan siitä kerrotaan avoimesti opettajan ohjeiden mukaisesti. Tekoäly toimii oppimista tukevana työkaluna, mutta varsinainen osaamisen osoittaminen perustuu opiskelijan omaan ajatteluun ja ymmärrykseen.
Laurean tekoälylinjauksen mukaan avoimuus on keskeinen periaate: opiskelijan tulee pystyä kuvaamaan, miten ja mihin tekoälyä on käytetty. Keltainen taso ohjaa vastuulliseen tekoälyn hyödyntämiseen ja ehkäisee vilppiä tekemällä käytöstä läpinäkyvää. Samalla se tukee opiskelijan metakognitiivisia taitoja eli kykyä tarkastella omaa oppimisprosessiaan.
Keltainen valo koskee aina esseetehtäviä, joissa vaaditaan lähdeviittaukset, ellei tehtävän ohjeistuksessa ole toisin mainittu.
Esimerkki
Oppimistilanne, jossa tekoälyä käytetään esimerkiksi jäsentämään ajatuksia, selkeyttämään käsitteitä tai tukemaan kirjoitusprosessia, mutta jossa opiskelija itse vastaa sisällön merkityksestä, lähteistä ja johtopäätöksistä.
Vihreä valo
Vihreä liikennevalo tarkoittaa, että tekoälyn käyttö on vapaasti sallittua, eikä sen käytöstä tarvitse erikseen raportoida. Tekoälyn hyödyntäminen ei vaikuta arviointiin, koska tehtävän keskeinen oppimistavoite ei liity tekoälyn käyttöön tai sen hallintaan.
Tämä taso vastaa Laurean periaatetta, jonka mukaan tekoäly voi toimia arjen oppimisen ja työskentelyn tukena samalla tavoin kuin muutkin digitaaliset työkalut. Kun tekoälyn käyttö ei tuo olennaista lisäarvoa arvioinnin kohteena olevaan osaamiseen, sen käytön yksityiskohtainen raportointi ei ole pedagogisesti tarkoituksenmukaista.
Esimerkki
Oppimistilanne, jossa tekoälyä käytetään rutiininomaisesti tukemaan työskentelyä, esimerkiksi selkeyttämään ohjeita tai parantamaan tekstin sujuvuutta, ilman että se vaikuttaa oppimistehtävän ydinsisältöön tai arviointiin.
Vilppitapaukset
Jos opettaja epäilee tekoälyn vilpillistä käyttöä opintojaksollaan, hän voi järjestää erilaisen tavan opiskelijalle todentaa osaamista, jossa tekoälyä ei voi käyttää. Suoritus voidaan todeta vilpillisesti tehdyksi, jos se on riittävällä todennäköisyydellä tekoälyn tekemä, tekoälyn käyttöä ei ole ilmaistu tai siihen ei olla viitattu oikealla tavalla.
Jos opiskelija kieltäytyy vaihtoehtoisesta osaamisen todentamisesta, noudatetaan Laurean tutkintosäännön vilppimenettelyä.