1. Tavoite ja soveltamisala
Tämä ohjeistus määrittelee periaatteet, joiden mukaisesti tekoälyä voidaan hyödyntää kvantitatiivisen aineiston analyysin tukena opinnäytetöissä. Ohje soveltuu erilaisiin kvantitatiivisiin aineistoihin, kuten kyselyaineistoihin, rekisteriaineistoihin ja muihin numeerisiin tutkimusaineistoihin. Tekoälyä voidaan käyttää tutkimuksen suunnittelun, analyysien valmistelun ja raportoinnin tukena, mutta opiskelija vastaa aina analyysien toteuttamisesta, tulosten oikeellisuudesta ja johtopäätöksistä sekä tietosuojan toteutumisesta.
2. Avoimuus ja läpinäkyvyys
Tekoälyn käyttö tulee aina kuvata opinnäytetyön raportissa yksityiskohtaisesti. Opiskelijan tulee eritellä mitkä vaiheet hän suoritti itsenäisesti ja mitkä tekoälyn avustamana. Raportissa tulee lisäksi kuvata, mitä tekoälytyökalua käytettiin, mihin tarkoitukseen sitä käytettiin sekä mitä analyysiohjelmistoja käytettiin analyysien toteuttamiseen (esim. SPSS ja Excel).
3. Vastuullisuus
Tekoälyn käyttö opinnäytetyössä tulee suunnitella ja raportoida jo tutkimussuunnitelmassa. Opiskelijan tulee lisäksi kuvata tekoälyn käyttö tutkimustiedotteessa. Tutkimukseen osallistuville tulee antaa tieto siitä, miten ja mihin tarkoituksiin opinnäytetyössä hyödynnetään tekoälyä. Opiskelija vastaa aina tutkimuksen toteutuksesta, analyysien tekemisestä, tulosten tulkinnasta sekä johtopäätöksistä. Tekoäly toimii aina tutkimuksessa opiskelijan tukena, ei korvaajana.
4. Tietosuoja
Tutkimusaineistoa lataaminen tekoälytyökaluun voi vaarantaa tiedonantajien tietosuojan. Tutkimusaineistosta on mahdollista tunnistaa yksittäinen henkilö, vaikka suorat tunnisteet (esim. nimi, puhelinnumero, sähköpostiosoite) olisi poistettu aineistosta, koska yksittäinen henkilö voi olla tunnistettavissa epäsuorien henkilötietojen (esim. ammatti, asuinpaikka, ikä) tai niiden yhdistelmien perusteella. Tutkimusaineisto anonymisoidaan aina ennen tutkimusaineiston analyysejä. Opinnäytetyöntekijä on aina vastuussa tietosuojan toteutuksesta tutkimuksen suunnittelusta aineiston tuhoamiseen asti.
Kvantitatiivisen tutkimusaineiston analysoimiseen on olemassa ohjeita.
Esim. Tunnisteellisuus ja anonymisointi – Tietoarkisto ja Tieteellinen tutkimus | Tietosuojavaltuutetun toimisto
5. Miksi tutkimusaineistoa ei saa tallentaa tekoälysovellukseen?
Tutkimusaineistoa ei saa syöttää tekoälysovelluksiin seuraavista syistä:
Tietosuoja: tutkittavien tunnistaminen voi olla mahdollista suorien tai epäsuorien henkilötietojen perusteella.
Tulosten luotettavuus: tekoäly voi tuottaa virheellisiä tai harhaanjohtavia analyysejä, tulkintoja ja laskelmia.
Tutkijan vastuu: analyysien toteuttaminen, tulosten tarkistaminen ja johtopäätösten tekeminen ovat aina opiskelijan vastuulla.
6. Sallittu tekoälyn käyttö
Tekoälyä voidaan käyttää tutkimuksen suunnittelun, analyysien valmistelun ja raportoinnin tukena ilman tutkimusaineiston syöttämistä palveluun.
6.1. Analyysisuunnitelman laatiminen
Tekoälyä voidaan hyödyntää analyysisuunnitelman jäsentämisessä ja analyysivaiheiden suunnittelussa.
Esimerkkejä:
- analyysisuunnitelman rakenteen laatiminen
- analyysivaiheiden tunnistaminen
- koodin luonnostelu
- menetelmien vertailu
6.2. Tilastollisten analyysien suunnittelu
Tekoälyä voidaan käyttää tutkimuskysymykseen ja muuttujatyyppeihin soveltuvien analyysimenetelmien kartoittamiseen.
Esimerkkejä:
- tilastollisten tunnuslukujen valinta ja analyysimenetelmien suunnittelu
- puuttuvien tietojen korvaaminen erilaisissa tilanteissa.
6.3. SPSS:n ja Excelin käytön tukeminen
Tekoälyä voidaan hyödyntää SPSS-syntaksien, Excel-kaavojen ja analyysivaiheiden ohjeistamisessa.
Esimerkkejä:
- SPSS-syntaksin luonnostelu
- Excel-kaavojen muodostaminen
- virheilmoitusten selittäminen
6.4. Tulosten raportointi
Tekoälyä voidaan hyödyntää raportointitekstin luonnosteluun ja tulosten esittämisen suunnitteluun.
Esimerkkejä:
- tulostaulukoiden kuvausten luonnostelu
- menetelmäkuvauksen jäsentäminen
- kuvaajien valinnan perusteleminen
7. Ei-sallittu tekoälyn käyttö
Tekoälyä ei saa käyttää tavalla, joka korvaa opiskelijan oman analyysityön tai vaarantaa tutkimuksen luotettavuuden.
Esimerkkejä ei-sallitusta käytöstä:
- analyysitulosten hyväksyminen ilman tarkistamista
- tekoälyn tuottamien tulkintojen esittäminen omana analyysina
- tutkimustulosten keksiminen, muuttaminen tai täydentäminen tekoälyn avulla
8. Menetelmällinen vastuu ja laadunvarmistus
Tekoälyn tuottamat analyysit, tulkinnat, syntaksit ja raportointitekstit ovat aina alustavia ehdotuksia. Opiskelijan tulee itse toteuttaa analyysit SPSS:llä, Excelillä tai muulla analyysiohjelmistolla sekä varmistaa kaikkien tulosten, tunnuslukujen, p-arvojen, luottamusvälien, kuvioiden ja johtopäätösten oikeellisuus ennen niiden raportointia.
9. Raportointivaatimukset
Opinnäytetyössä tulee kuvata käytetty tekoälytyökalu, sen käyttötarkoitus sekä ne työvaiheet, joissa tekoälyä hyödynnettiin. Lisäksi tulee kuvata opiskelijan itse suorittamat työvaiheet, kuten analyysien toteuttaminen SPSS:llä tai Excelillä, tulosten tarkistaminen, tulkinta ja johtopäätösten laatiminen.